^[1] Secondo la definizione del Filosofo Nelson Goodman, in Nelson Goodman, tr. Brioschi F., I Linguaggi Dell’arte, Il saggiatore, Milano, 2017.

^[2]

La rivoluzione degli algoritmi nel mondo dell’arte, Il Tascabile

What is like to be a bot, The Italian Review

Non fa tutto il computer, L’Indiscreto

Diritti digitali, DZine

Oltre il copyright, Che fare

Le Ai verso il monopolio, Chefare

La verità nell’era della riproducibilità digitale, 2001

L’intelligenza artificiale generativa distoglie l’attenzione dal vero pericolo incombente, Siamonine

^[3] Attualmente ad esempio Getty Images ne ha 350 milioni, Adobe stock 200 milioni, shutterstock 406 milioni.

^[4] Si veda ad esempio Myriad, di Anna Ridler, che ha fatto decine di migliaia di foto a tulipani in una residenza in Olanda per creare una TTI che genera (solo) tulipani. Purtroppo questo metodo di lavoro con le GAN è per pochi, non tutti possono permettersi di passare mesi a fare foto a tulipani (o altro). Oppure dall’altro lato si pensi al lavoro di Roberto Fassone, And We Thought che a partire dal GPT2 open source di OpenAI ha addestrato un sistema linguistico su resoconti psichedelici.

^[5] Plagio o ispirazione? su The Italian Review

^[6] Picasso avrebbe sviluppato il cubismo se fosse nato nel 1300, senza tutto il lavoro tecnologico e culturale fatto da altri nei secoli successivi? Ovviamente no.

^[7] Con una TTI posso tranquillamente imitare un artista senza fare il suo nome nel prompt, così come usare il suo nome per ottenere immagini che non hanno nulla in comune con il suo lavoro. Conta il risultato, non il processo.

^[8] Si può trattare anche di milioni di persone, che però nell’ottica globale restano pochi privilegiati. La lotta per un dataset proprietario va esattamente in questa direzione.

^[9] cfr Emanuela Magno, Nāgārjuna: Logica Dialettica e Soteriologia, Mimesis, Milano, 2012.

Francesco D'Isa

Sunyata